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高血压科普 13:展望未来,高血压治疗会有哪些转变?

高血压科普 13:展望未来,高血压治疗会有哪些转变?

作者:编辑团队 | 发布:2022-03-31 12:35:14

在这一讲之前,我们谈的都是高血压医学的当下。课程的最后一讲,我想带你展望一下高血压医学的未来。看看在未来,面对高血压,哪些是我们可以改变、可以企及的,哪些是人类无法想象的。

一提到未来,我知道你马上想到的就是——随着医学的发展,人类会不会彻底战胜高血压?高血压会不会彻底消失呢?

其实,这样的问题太过遥远,甚至和科幻无异,讨论这样的问题意义不大。我们要做的,是站在当今人类对高血压的认知水平上,看看在未来的二三十年里高血压医学会有怎样的变化。

1913年,原发性高血压第一次被正式定义。在此后100多年的时间里,医学家尽一切可能测量、诊断、寻找发病原因和治疗方法,并且把它和心脑血管疾病相连,像做沙盘推演一样描述它的发展过程。

站在当下我认为,在高血压领域内,到2050年,有三个重要的转变是非常可期的。这些转变会切切实实的影响到我们每个人。

转变一:提前预测

一直以来,提前发现高血压都是个大难问题。大部分的高血压都没有症状,一到医院检查,发现高血压已经无法逆转了。未来,高血压能提前发现吗?

复盘高血压的诊断历史,我们发现,最近十年,最大的进步就是电子血压计替代了水银血压计。现在,几乎所有的指南讨论的血压界值都是基于电子血压计的。原因很简单,不管是客观误差还是使用时的主观误差,电子血压计都要远远小于水银血压计。换句话说,电子血压计测得更准。

不仅如此,各种新型血压计的出现也让24小时血压监测有了大规模临床应用的可能。这样一来,医生对我们血压的认知,就从诊室里的一个点扩展到了我们生活中的一条线。也因此,它也在一定程度上改变了高血压的诊断标准,从过去的单点下诊断,到围绕24小时的血压平均值下诊断。

最近几年,越来越多的血压计开始研发并投入使用。像触觉传感、血管卸载技术、脉冲传输时间、光容积描图、超声血压测量、图像处理血压测量,这些测量技术从对桡动脉血压的监测到对心脏跳动的感知,从腕表到床垫,从植入式到穿戴式,可以说是应有尽有。

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所以,在可期的未来,我们对一个人血压的认识会有长度和宽度两方面的拓展。

长度,自然就是指时间。从过去偶然一次的血压测量到24小时的连续监测,再到7天、1个月、1年,甚至从出生到生命结束,一个人血压的全部情况都会被完整记录,并被医生知晓。

宽度,是指我们监测到的将不止是血压,还有和血压同样重要但以前又没有办法观察的指标,比如血管的僵硬程度、血流的剪切力等。

一旦有了这些数据,我们就能结合当下大火的大数据技术,得到一个完整的关于高血压的数据模型。在整个生命历程中,血压的升高变化情况都将会一清二楚。

相应的,根据大数据模型和你的基因、生活方式,或许我们就能在你二十几岁的时候,对你未来的血压趋势进行预测,甚至可以精确推算出你高血压的具体发生时间。有了这些,不仅能第一时间发现高血压,甚至能根据预测结果,及时纠正你的生活方式,从而预防高血压的发生。

转变二:个性化治疗

目前,高血压的治疗方案基本上是千篇一律的,可能数万、数十万个病人得到的药物处方和生活方式处方都完全一样。但是我们知道,每个人的身体和疾病情况都有差异,同样的高血压处方,可能在这个人身上效果特别好,而在另一个人身上就全然无效。这也是当今医学面临的尴尬。

在未来三十年内,我们能不能做到精准的治疗每个人的高血压,让治疗的效果最大化呢?这个答案是肯定的。不过实现的方法不是科幻的基因编辑,而还是刚才说的大数据。

可能很多人会问:这两年,基因技术不是很火吗?一直突破不断,为什么不值得期待呢?

确实。在过去的20年,有关药物代谢的基因组学取得了一些突破。未来30年,通过你的基因情况为你选择最适合你的药物,这完全可以期待。但是,也仅此而已,至于很多人期待的基因编辑,想想就好。

为什么基因编辑仅仅是期待呢?主要有两个原因:

第一,高血压并没有一个清晰的定义。

前面说过,高血压的诊断界值是人为定义的,而且还在不断改变,它在本质上更像是一种非稳态,而不是一种清晰的疾病。所以,精准的基因组学就很难匹配这么一个宽泛松散的定义。这就好比我们用一把精准的尺子去量一个飘渺的山水画,很难精准度量。

第二,高血压是多种多样的因素导致的,而且这些因素之间又都有相互交叉的影响。

基因影响血压,需要经历许多环节,比如转录、翻译、修饰、环境中的甲基化等,每一个环节都会增加N个影响因子。想要完全搞清楚这些,不仅需要基因组学,还需要RNA组学、蛋白质组学、代谢组学等。这些突破都需要消耗大量的时间和金钱。

而大数据这条技术路线,实现起来就简单多了。

我们知道,高血压的发生与进程和生活方式息息相关。因此,想要为每个人提供精确、个性化的治疗方案,自然就需要两方面的数据——一个是对我们血压的长期监测数据;另一个就是我们生活方式的数据。

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血压的长期监测数据刚才说过了,越来越先进的血压检测技术和设备能很好的完成这个任务。而生活方式的数据怎么来呢?各种智能设备。比如你吃的盐,可以通过智能马桶采集你尿液中的钠离子浓度精准获得;比如你的运动情况,我们已经有了计步器、手环,心率带等各式各样的可穿戴设备;再比如你的紧张程度,可以通过心电、脑电、呼吸中的数据形成。

如果这两类数据能在广泛的人群中数十年如一日的监测,那到了2050年,我们就能形成一个比较精准的生活方式对血压影响程度的模型体系,明确每一种生活方式以怎样的比重影响着我们的血压。自然的,基于你的生活方式和血压情况,也就能为你提供个性化的治疗方案。

未来,这个模型会细致地调整你的生活。比如,你是盐敏感性的高血压,在进入高血压前期后,连续好多天尿液中的钠离子超标,此时再去超市买高盐食物,手机的支付页面就会弹出警告,希望你减少高钠食物。甚至,你的生活信息会和保险公司同步,如果执意购买,可能你的保费就要增加。

转变三:治疗理念变化

最后,这第三个转变应该就是治疗理念上的。治疗理念上的变化,你可能不会去想,但是在我看来,这个转变可能会影响到高血压诊断、预防和治疗的全部环节。

在过去,我们一直把高血压当作一种疾病,血压高了就降血压,出现并发症了就治疗并发症。

但是,最近十年的研究越来越清晰地给我们展现了一个画面——高血压极有可能不是一个孤立的疾病,而是一组代谢疾病中的一种。

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除了高血压之外,这组代谢紊乱还包括高血糖、高血脂和高尿酸。它们都是人体代谢的一个指标,也都会导致中风、心梗、肾衰、心衰等并发症。同时,这组代谢性疾病还互相影响,其中任何一种发生,就会大大增加其他代谢紊乱发生的几率。如果我们从根源上调整生活方式,治疗某种代谢紊乱,也会大大降低其他代谢紊乱的发生几率。

所以你看,这组代谢性疾病更像是一个疾病,它们有着很多共同的起因,在身体内产生同样的病理反应,甚至有共同的分子机制,因此也就会导致共同的疾病。

未来,如果能把这组代谢紊乱的全貌搞清楚,把它们之间的相互关系、作用的关键节点,以及致病机制一一理清,我们对它们的治疗理念就会发生根本性的改变——我们可能不再是血压升高降血压,血脂升高降血脂,血糖升高降血糖,而是把它们看成一大类共病,在共同的源头上疏导,在共同的关键通路上拦截。

 

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